Зачем на производстве нужны статистические методы? Не проще ли работать без них, ведь их применение требует определенных знаний, навыков, времени и денег? Многие считают, что статистические методы, в том числе и методы статистического управления процессами в производстве не нужны. Причина 1. ''Я – профессионал и без вас знаю, что надо делать!'' Большинство опытных рабочих отлично знают, как сделать хорошее изделие даже из не самой лучшей заготовки. Но как регулярно делать десятки, сотни и тысячи одинаково хороших изделий в условиях жесткой программы выпуска – знает далеко не каждый. Причина 2. ''При таком плохом оборудовании ничего не поможет!'' Многие рабочие считают (иногда небезосновательно), что оборудование, на котором они работают, находится в ужасном состоянии. Стоит ли утруждать себя при этом? Если так, то вместо 1-2% неизбежного брака обычно бывает 5-10%, а иногда и больше, из-за плохой настройки, изменчивости заготовок и различий в технологических режимах (температуры, скорости подачи и т.п.). Причина 3. ''За мной стоят контролеры – пусть они и проверяют!'' Гарантировать качество может только сплошной контроль – считают многие: и рабочие, и контролеры, и управляющие. Поэтому часто за произведенный брак в большей мере отвечают те, кто проверял, а не те, кто делал продукцию.
Статистическое управление процессами, статистические методы, понятие изменчивости, статистика для начинающих
